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家具産業を対象としたロボットソリューション FEEDBOT D-300
家具産業を対象としたロボットソリューション FEEDBOT D-300
生産効率を高める、安全で正確な自動材処理
ロボットサポート装備の CNC マシニングセンターは、家具製造において可能な最小のセルを形成します。この組み合わせにより、FEEDBOT D-300 の全体的な生産性が向上します。FEEDBOT D-300 は工場で休むことなく稼働し、一貫した高品質を保証します。中小企業では、ロボットハンドリング FEEDBOT D-300 の導入により、時間と従業員の作業負荷を大幅に減少します。その結果、柔軟な人員構成が可能になるため、付加価値の高い活動や生産プロセスに多くの人材を投入できます。これにより、品質、可用性、パフォーマンスの面でシステムに付加価値が生まれます。
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詳細
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                                HOMAG がすべてを一括提供 (責任と安全性、CE、1 つの連絡窓口、HOMAG サービス) 
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                                ドリルマシンのリターン機構による両面加工が可能 
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                                堅牢な吸引技術と高品質のトラバースにより、高いプロセス信頼性を実現 
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                                CNC のボルトへの繊細な装着 – フローティングトラバースにより、材料を傷めない動作を保証 
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                                豊富な部材バリエーション 
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                                セル (CNC およびロボット) の自動装着および woodFlex での表示 
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                                妥当性制御: コントローラからのデータと実際の部材の比較 
技術データ
| 技術パラメータ | |
|---|---|
| 基材 | パーティクルボード、MDF、HDF、合板パネル、無垢材 | 
| 表面 | メラミン、未加工 (基材の吸着なし)、ベニヤ、ラミネート、オーバーハングなし (オプション) | 
| 特殊部材 | 高度に構造化された材料や部材、粘着力の強い吸着性の材料や部材については、別途お問い合わせください。 | 
| スタック高さ (最大) | 1,500 mm (下部構造を含む) | 
| 技術的データ | DRILLTEQ V-500 + FEEDBOT D-300* | 
|---|---|
| 手動送り込み時の最大部材寸法 | 3,050 x 1,250 x 80 mm | 
| 手動送り込み時の最低部材寸法 | 200 x 50 x 8 mm | 
| FEEDBOT D-300 による送り込み時の最大部材寸法 | 3,050 x 1,200 x 60 mm | 
| FEEDBOT D-300 による送り込み時の最低部材寸法 | 350 x 120 x 10 mm | 
| 最大部材重量 | 60 kg | 
| 据付寸法 | 10,020 x 8,000 x 3,400 mm | 
*その他のバリエーションについては、当社のパンフレットをご覧ください。
参考生産方法
製品パンフレット
 
                            
                            
    
                        
                
         
                    
                    
    
                
         
                    
                    
    
        
    
                
         
                    
                    
    
        
    
                
         
                    
                    
    
        
    
                
         
                    
                    
    
        
    
                
         
            
         
                            
                            
    
                        
                
        